Обновление 1.26.10.0 → 1.26.10.1

Значимые изменения, которые следует учитывать системному администратору:

• Обновлены образы Docker с тегом 1.26.10.1: на машине сервера (Центр управления) — ai-server-api, ai-server-auth, ai-server-inference, ai-server-logs, ai-server-machineinfo, ai-server-ui и ai-server-langflow-backend, на целевых машинах с Агентскими системами — ai-server-rag-gpu и ai-server-langflow-backend. Остальные образы AI Server (ai-server-langflow-frontend, ai-server-nlp, ai-server-idp-cpu, ai-server-idp-gpu, ai-server-ft, ai-server-sdc, ai-server-ollama, ai-server-llama-cpp-python) и сторонние образы не обновлялись и остаются с прежними тегами
• Обновлены дистрибутивы Api.MachineInfo-linux.zip (машина сервера) и Agent-linux.zip (целевые машины)
• В конфигурации агента у vLLM добавлен параметр AdditionalArgs со значением --max-num-seqs 128. Без него гибридные модели с Mamba-слоями (Qwen3.6 и др.) на vLLM не запускаются
• Структура БД не изменилась

Машина сервера

Перед обновлением проверьте, что у пользователя primo, от имени которого работает Api.MachineInfo, есть домашний каталог. Если каталога нет, команда его создаст:

h=$(getent passwd primo | cut -d: -f6); [ -d "$h" ] && echo "Каталог $h уже есть" || { sudo install -d -m 700 -o primo -g "$(id -gn primo)" "$h" && echo "Создан $h"; }

1. Обновите образы

Через архивы из Nexus (https://nexus.primo-rpa.ru):

Если 7z не установлен, установите пакет 7zip из репозитория ОС или из комплекта поставки согласно статье Установка пакета из комплекта поставки.

names="ai-server-api ai-server-auth ai-server-inference ai-server-logs ai-server-machineinfo ai-server-ui ai-server-langflow-backend"
for name in $names; do
    wget "https://nexus.primo-rpa.ru/repository/raw/1.26.10/ai-server/docker/images/$name.tar.7z"
    7z x $name.tar.7z
    docker load -i $name.tar
    rm $name.tar.7z $name.tar
done

Через Docker-реестр Nexus, если с машины открыт nexus.primo-rpa.ru:8000:

names="ai-server-api ai-server-auth ai-server-inference ai-server-logs ai-server-machineinfo ai-server-ui ai-server-langflow-backend"
for name in $names; do
    docker pull nexus.primo-rpa.ru:8000/primo-rpa/$name:1.26.10.1
done

2. Обновите docker-compose.yaml

Замените тег обновлённых образов в файле /app/Primo.AI/Api/docker-compose.yaml:

sudo sed -i -E 's#(image:[[:space:]]+nexus\.primo-rpa\.ru:8000/primo-rpa/ai-server-(api|auth|inference|logs|ui|langflow-backend)):1\.26\.10\.0#\1:1.26.10.1#' /app/Primo.AI/Api/docker-compose.yaml

Проверьте результат командой grep image: /app/Primo.AI/Api/docker-compose.yaml: у образа ai-server-langflow-frontend остаётся тег 1.26.10.0, у остальных образов ai-server-* — 1.26.10.1.

3. Обновите Api.MachineInfo

wget "https://nexus.primo-rpa.ru/repository/raw/1.26.10/ai-server/linux/Api.MachineInfo-linux.zip"
sudo systemctl stop Primo.AI.Api.MachineInfo
sudo unzip -o Api.MachineInfo-linux.zip -x "appsettings*" -d /app/Primo.AI/Api.MachineInfo/
sudo chmod +x /app/Primo.AI/Api.MachineInfo/Primo.AI.Api.MachineInfo
sudo chown primo:primo-ai /app/Primo.AI/Api.MachineInfo/
sudo systemctl start Primo.AI.Api.MachineInfo

4. Обновите пресеты агентских систем

Скачайте пресеты конвейеров агентских систем в хранилище пресетов Api — файлы заменят прежние версии:

filenames="3bc6dd44-226f-4a61-87e6-475e4c0e2dd0 \
b933462a-b85e-4267-b5df-45a78f9453a4 \
fd652603-1410-49cd-a3ab-6323256753fa"
for filename in $filenames; do
    sudo wget "https://nexus.primo-rpa.ru/repository/raw/1.26.10/ai-server/data/agsys-presets/$filename" -O /app/Primo.AI/Api/volumes/Api_LangflowScriptPreset/$filename
done

5. Перезапустите компоненты

docker compose -f /app/Primo.AI/Api/docker-compose.yaml down && \
docker compose -f /app/Primo.AI/Api/docker-compose.yaml up -d

Убедитесь, что Центр управления доступен по HTTPS (порт 44392).

Целевые машины

Перед обновлением проверьте, что у пользователя agent, от имени которого работает агент, есть домашний каталог. Если каталога нет, команда его создаст:

h=$(getent passwd agent | cut -d: -f6); [ -d "$h" ] && echo "Каталог $h уже есть" || { sudo install -d -m 700 -o agent -g "$(id -gn agent)" "$h" && echo "Создан $h"; }

1. Обновите образы

Выполняйте только на машинах с Агентскими системами: в этой версии обновлены образы RAG-сервера и Исполнителя агентских систем. Образы остальных серверов не менялись — загружать их не нужно.

• Вариант загрузки образов 1: скачайте архивы комплекта поставки из Nexus (https://nexus.primo-rpa.ru):

Если 7z не установлен, установите пакет 7zip из репозитория ОС или из комплекта поставки согласно статье Установка пакета из комплекта поставки.

names="ai-server-rag-gpu ai-server-langflow-backend"
for name in $names; do
    wget "https://nexus.primo-rpa.ru/repository/raw/1.26.10/ai-server/docker/images/$name.tar.7z"
    7z x $name.tar.7z
    docker load -i $name.tar
    rm -f $name.tar.7z $name.tar
done

• Вариант загрузки образов 2: через Docker-реестр Nexus. Нужен доступ с машины к nexus.primo-rpa.ru:8000. Если открыт только https://nexus.primo-rpa.ru (порт 443), используйте вариант 1.

names="ai-server-rag-gpu ai-server-langflow-backend"
for name in $names; do
    docker pull nexus.primo-rpa.ru:8000/primo-rpa/$name:1.26.10.1
done

2. Обновите файлы агента

wget "https://nexus.primo-rpa.ru/repository/raw/1.26.10/ai-server/linux/Agent-linux.zip"
sudo systemctl stop Primo.AI.Agent
sudo unzip -o Agent-linux.zip -x "appsettings*" -d /app/Primo.AI/Agent/
sudo chmod +x /app/Primo.AI/Agent/Primo.AI.Agent
sudo chown -R agent:primo-ai /app/Primo.AI/Agent/

3. Обновите конфигурацию агента

a) Имена образов. Выполняйте только на машинах с Агентскими системами. Поднимите тег у образов RAG-сервера и Исполнителя агентских систем:

sudo sed -i -E 's#(nexus\.primo-rpa\.ru:8000/primo-rpa/ai-server-(rag-gpu|langflow-backend)):1\.26\.10\.0"#\1:1.26.10.1"#' /app/Primo.AI/Agent/appsettings.ProdLinux.json

Проверьте результат командой grep '"ImageName"' /app/Primo.AI/Agent/appsettings.ProdLinux.json: у образов ai-server-rag-gpu и ai-server-langflow-backend тег 1.26.10.1, у остальных образов ai-server-* — 1.26.10.0.

b) vLLM. Выполняйте только на машинах, где используется vLLM. Откройте файл конфигурации агента:

sudo nano /app/Primo.AI/Agent/appsettings.ProdLinux.json

В секции LlmEngineProcess → EnginesDockerRun → Vllm добавьте параметр AdditionalArgs:

    "EnginesDockerRun": {
      "Vllm": {
        ...
        "ExposePort": true,
        "AdditionalArgs": [ "--max-num-seqs 128" ]
      },
      ...

4. Перезапустите агента

sudo systemctl restart Primo.AI.Agent

Что дальше

После завершения обновления выполните проверку работоспособности системы.