Работа с типом проекта Умный OCR

Для использования инструкции создайте проект  типа Умный OCR.

Умный OCR позволяет обучать и использовать модели детекции полей для автоматического поиска областей с текстом в документах.

Типы проектов

• Распознавание документов утверждённой формы
  Модель обучается на изображениях одного типа документа с фиксированным расположением полей.

  Пример: распознавание данных только в паспортах.

• Распознавание документов произвольной формы
  Модель работает с неструктурированными документами на белом фоне. На одной странице может встречаться несколько полей одного типа.

  Пример: распознавание данных в договорах или справках разного вида.

• Классификация
  Модель определяет, к какому классу относится документ.
  Класс — это заранее известный тип документа, задаваемый в проекте через схему разметки.

  Пример: определить, что изображение относится к категории «паспорт», «водительское удостоверение» или «свидетельство о рождении».

Основные задачи проекта

• Создать датасет для обучения.
• Обучить модель.
• Использовать модель для детекции полей и извлечения текста.

Шаги работы

После создания проекта вы автоматически перейдёте на интерфейс проекта, где отображаются шаги работы:

Датасет → Обучение → Использование → Тестирование:

• Датасет
  Подготовка датасета: загрузка изображений для обучения и теста, настройка полей для разметки данных.

• Обучение
  Настройка условий и ресурсов для обучения нейросетевой модели и запуск процесса.

• Использование
  Управление уже обученными моделями.

• Тестирование
  Проверка работы обученной модели на новых данных.

Что дальше

Чтобы начать работу с проектом, выберите раздел Датасет.