Встроенные OCR-проекты
AI Server поставляется с набором обученных моделей и встроенных проектов, в которых они используются. Встроенные проекты отображаются на главной странице сразу после входа в систему.
Типы встроенных OCR-проектов
Встроенные OCR-проекты можно разделить на следующие группы:
Проекты по распознаванию документов утвержденной формы
- Паспорт — проект с моделью, обученной распознавать данные в изображениях паспортов.
- СНИЛС — проект с моделью, обученной распознавать данные в изображениях СНИЛС.
- Торг-12 — проект с моделью, обученной распознавать данные в изображениях накладных ТОРГ-12.
- УПД — проект с моделью, обученной распознавать данные в изображениях универсальных передаточных документов (УПД).
Проекты для классификации документов по типам
- Классификатор — проект с предобученной моделью для автоматической классификации документов по типам. Проект позволяет определить тип документа для дальнейшей обработки соответствующей моделью распознавания.
В текущую поставку входят некоторые востребованные классы документов. Список поддерживаемых классов будет расширяться в новых версиях продукта.
Если требуется классификация документов по другим типам, отсутствующим во встроенном проекте, рекомендуется создать и обучить собственный классификатор (или классификаторы) под задачи организации.
Классификатор работает с моделями компьютерного зрения и не использует OCR. Для классификации неотличимых по визуальной форме документов по тонким текстовым признакам используйте встроенный проект Классификатор (семантический). Он классифицирует документы по текстовому содержанию, а не по визуальному оформлению, и готов к использованию без дополнительного обучения.
Классификатор позволяет найти несколько документов на одном изображении (странице PDF).
Проекты по распознаванию документов произвольной формы
- Неструктурированный документ — проект с моделью, обученной извлекать данные из документов произвольной структуры на белом фоне. Под данными подразумеваются абзацы, таблицы, заголовки, печати и другие элементы документа.
Файлы моделей входят в комплект поставки Primo RPA AI Server. Список встроенных моделей и проектов постоянно расширяется.
Возможные сценарии автоматизации
Встроенные проекты позволяют быстро протестировать возможности AI Server и использовать готовые модели в типовых процессах обработки документов.
Сценарий 1. Автоматическая маршрутизация документов
- Передайте смешанный набор документов в проект Классификатор.
- После определения типа документа направьте его в соответствующий проект распознавания, например, Паспорт, СНИЛС, Торг-12 или УПД.
- Используйте извлеченные данные в бизнес-процессах, RPA-сценариях или внешних информационных системах.
Сценарий 2. Обработка документов произвольной структуры
- Передайте договор, акт, письмо или другой документ произвольной формы в проект Неструктурированный документ.
- Извлеките текст, таблицы, заголовки, печати и другие элементы документа.
- Передайте полученные данные в большие языковые модели компонента AI Текст для анализа, поиска информации, классификации или подготовки ответов.
Сценарий 3. Создание собственного решения
- Используйте встроенные проекты как отправную точку для знакомства с возможностями AI Server.
- Если требуется распознавать или классифицировать документы, отсутствующие среди встроенных проектов, создайте собственный проект и обучите модель на своих данных.
- Интегрируйте обученную модель в существующие бизнес-процессы организации.
Таким образом, встроенные проекты позволяют быстро начать работу с AI Server, протестировать функции сервиса и использовать готовые модели для решения типовых задач по обработке документов.