Обучение

Обучение модели — процесс тренировки модели на подготовленной выборке данных для оптимизации её параметров, в результате чего обученная модель способна находить на изображении поля. В ходе обучения модель постепенно улучшает свои предсказания, минимизируя ошибки.

Что дальше

• Запуск обучения модели  — пошаговый запуск: проверка датасета, выбор целевой машины, настройка параметров и старт процесса обучения.

• Проверка результатов  — просмотр отчёта после обучения: итоговая точность, ход процесса, параметры и логи, чтобы убедиться в качестве модели.

• Мониторинг обучения: график метрик  — анализ графиков метрик в реальном времени для контроля сходимости и стабильности обучения.