Skip to Content
Primo RPA AI ServerСистемным администраторамОбновлениеОбновление 1.26.8.1 → 1.26.8.2

Обновление 1.26.8.1 → 1.26.8.2

ℹ️

Примечания к релизу: 1.26.8.2

Значимые изменения, которые следует учитывать системному администратору:

  • Обновлены образы Docker бэкенд-сервисов на машине сервера: ai-server-api, ai-server-auth, ai-server-inference, ai-server-logs, ai-server-machineinfo
  • Обновлены образы целевых машин: ai-server-idp-gpu, ai-server-idp-cpu, ai-server-nlp, ai-server-ollama
  • Обновлены дистрибутивы Api.MachineInfo-linux.zip (машина сервера) и Agent-linux.zip (целевые машины)
  • В конфигурации агента на целевых машинах добавлен параметр OLLAMA_IMAGE_MIN_TOKENS=32 — минимальный порог токенов для обработки изображений Ollama

Машина сервера

1. Обновите образы

Через архивы:

sudo apt update && sudo apt install 7z
names="ai-server-api ai-server-auth ai-server-inference ai-server-logs ai-server-machineinfo"
for name in $names; do
    wget --content-disposition "https://disk.primo-rpa.ru/index.php/s/t9BHBjR6PP06Yax/download?path=%2FRelease%2FAI%20Server%2Fdistr&files=$name.tar.7z"
    7z x $name.tar.7z
    docker load -i $name.tar
    rm $name.tar.7z $name.tar
done

Если есть доступ к nexus.primo-rpa.ru:8005:

names="ai-server-api ai-server-auth ai-server-inference ai-server-logs ai-server-machineinfo"
for name in $names; do
    docker pull nexus.primo-rpa.ru:8005/primo-rpa/$name
    docker tag nexus.primo-rpa.ru:8005/primo-rpa/$name primo-rpa/$name
    docker rmi nexus.primo-rpa.ru:8005/primo-rpa/$name
done

2. Обновите Api.MachineInfo

wget --content-disposition "https://disk.primo-rpa.ru/index.php/s/t9BHBjR6PP06Yax/download?path=%2FRelease%2FAI%20Server%2Fdistr&files=Api.MachineInfo-linux.zip"
sudo systemctl stop Primo.AI.Api.MachineInfo
sudo unzip -o Api.MachineInfo-linux.zip -x "appsettings*" -d /app/Primo.AI/Api.MachineInfo/
sudo chmod +x /app/Primo.AI/Api.MachineInfo/Primo.AI.Api.MachineInfo
sudo chown primo:primo-ai /app/Primo.AI/Api.MachineInfo/
sudo systemctl start Primo.AI.Api.MachineInfo

3. Перезапустите компоненты

docker compose -f /app/Primo.AI/Api/docker-compose.yaml down && \
docker compose -f /app/Primo.AI/Api/docker-compose.yaml up -d

Убедитесь, что Центр управления доступен по HTTPS (порт 44392).

Целевые машины

⚠️

Перед началом работ на целевой машине остановите все её процессы через Центр управления (UI).

⚠️

Ollama и модели base-LLM-11 и старше. Актуальная версия образа Ollama содержит регрессию производительности при обработке небольших изображений на моделях с индексом 11 и ниже (base-LLM-06, base-LLM-08, base-LLM-09, base-LLM-11). Если вы используете только эти модели на ограниченном оборудовании, не обновляйте образ Ollama — используйте версию primo-rpa/ai-server-ollama:1.26.3.1_2026-03-18. В секции LlmEngineProcess → EnginesDockerRun → Ollama файла /app/Primo.AI/Agent/appsettings.ProdLinux.json укажите "ImageName": "primo-rpa/ai-server-ollama:1.26.3.1_2026-03-18". Модели base-LLM-12 и base-LLM-13 не запустятся на старой версии Ollama и неэффективно работают в режиме Умного OCR и с мелкими изображениями в NLP. Подробнее — в инструкции по установке целевых машин.

1. Обновите образы

  • Вариант загрузки образов 1: скачайте необходимые архивы из официальной поставки AI Server:
images=""
 
echo "GPU? y/n"
read GPU
 
if [ "$GPU" = "y" ] || [ "$GPU" = "Y" ]; then
    echo "NLP-сервер? y/n"
    read nlp_server
    if [ "$nlp_server" = "y" ] || [ "$nlp_server" = "Y" ]; then
        images+=" ai-server-nlp"
    fi
 
    echo "Ollama? y/n"
    read ollama
    if [ "$ollama" = "y" ] || [ "$ollama" = "Y" ]; then
        images+=" ai-server-ollama"
    fi
 
    echo "IDP-сервер? y/n"
    read idp_server
    if [ "$idp_server" = "y" ] || [ "$idp_server" = "Y" ]; then
        images+=" ai-server-idp-gpu"
    fi
 
else
    echo "NLP-сервер? y/n"
    read nlp_server
    if [ "$nlp_server" = "y" ] || [ "$nlp_server" = "Y" ]; then
        images+=" ai-server-nlp"
    fi
 
    echo "Ollama? y/n"
    read ollama
    if [ "$ollama" = "y" ] || [ "$ollama" = "Y" ]; then
        images+=" ai-server-ollama"
    fi
 
    echo "IDP-сервер? y/n"
    read idp_server
    if [ "$idp_server" = "y" ] || [ "$idp_server" = "Y" ]; then
        images+=" ai-server-idp-cpu"
    fi
fi
 
# Удаляем ведущий пробел
images=$(echo $images | sed 's/^ //')
 
names=$(echo $images | tr ' ' '\n')
 
echo "Загружаемые images: $images"
 
sudo apt update && sudo apt install -y 7z
 
for name in $names; do
    echo "Загрузка $name..."
    wget --content-disposition "https://disk.primo-rpa.ru/index.php/s/t9BHBjR6PP06Yax/download?path=%2FRelease%2FAI%20Server%2Fdistr&files=$name.tar.7z"
    7z x $name.tar.7z
    docker load -i $name.tar
    rm -f $name.tar.7z $name.tar
done
 
echo "Готово!"
  • Вариант загрузки образов 2: используя репозиторий Docker: Работает при наличии подключения к nexus.primo-rpa.ru:8005.
#!/bin/bash
 
images=""
 
echo "GPU? y/n"
read GPU
 
if [ "$GPU" = "y" ] || [ "$GPU" = "Y" ]; then
    echo "NLP-сервер? y/n"
    read nlp_server
    if [ "$nlp_server" = "y" ] || [ "$nlp_server" = "Y" ]; then
        images+=" ai-server-nlp"
    fi
 
    echo "Ollama? y/n"
    read ollama
    if [ "$ollama" = "y" ] || [ "$ollama" = "Y" ]; then
        images+=" ai-server-ollama"
    fi
 
    echo "IDP-сервер? y/n"
    read idp_server
    if [ "$idp_server" = "y" ] || [ "$idp_server" = "Y" ]; then
        images+=" ai-server-idp-gpu"
    fi
 
else
    echo "NLP-сервер? y/n"
    read nlp_server
    if [ "$nlp_server" = "y" ] || [ "$nlp_server" = "Y" ]; then
        images+=" ai-server-nlp"
    fi
 
    echo "Ollama? y/n"
    read ollama
    if [ "$ollama" = "y" ] || [ "$ollama" = "Y" ]; then
        images+=" ai-server-ollama"
    fi
 
    echo "IDP-сервер? y/n"
    read idp_server
    if [ "$idp_server" = "y" ] || [ "$idp_server" = "Y" ]; then
        images+=" ai-server-idp-cpu"
    fi
fi
 
# Удаляем ведущий пробел
images=$(echo $images | sed 's/^ //')
 
names=$(echo $images | tr ' ' '\n')
 
echo "Загружаемые images: $images"
 
for name in $names; do
    docker pull nexus.primo-rpa.ru:8005/primo-rpa/$name
    docker tag nexus.primo-rpa.ru:8005/primo-rpa/$name primo-rpa/$name
    docker rmi nexus.primo-rpa.ru:8005/primo-rpa/$name
done
 
echo "Готово!"

2. Обновите файлы агента

wget --content-disposition "https://disk.primo-rpa.ru/index.php/s/t9BHBjR6PP06Yax/download?path=%2FRelease%2FAI%20Server%2Fdistr&files=Agent-linux.zip"
sudo systemctl stop Primo.AI.Agent
sudo unzip -o Agent-linux.zip -x "appsettings*" -d /app/Primo.AI/Agent/
sudo chmod +x /app/Primo.AI/Agent/Primo.AI.Agent
sudo chown -R agent:primo-ai /app/Primo.AI/Agent/
ℹ️

Флаг -x "appsettings*" сохраняет ваш файл конфигурации агента.

3. Настройте конфигурацию Ollama

⚠️

Выполняйте этот шаг только на машинах, где используется Ollama.

Откройте файл конфигурации агента:

sudo nano /app/Primo.AI/Agent/appsettings.ProdLinux.json

В секции LlmEngineProcess → EnginesDockerRun → Ollama добавьте переменную окружения в параметр ExtraEnvs:

"LlmEngineProcess": {
    "EnginesDockerRun": {
        "Ollama": {
            "ExtraEnvs": [
                "-e OLLAMA_IMAGE_MIN_TOKENS=32"
            ]
        }
    }
}

Параметр устанавливает минимальный порог токенов при обработке изображений, что предотвращает принудительное увеличение мелких изображений моделями Qwen-VL.

4. Перезапустите агента

sudo systemctl restart Primo.AI.Agent

Что дальше

После завершения обновления выполните проверку работоспособности системы.

Last updated on
Проверка после обновленияОбновление 1.26.8.0 → 1.26.8.2