Агенты (Agents)

Описание

Компонент Agent в Langflow является критически важным для построения агентных потоков. Этот компонент определяет поведение и возможности ИИ-агентов в ваших потоках.

Как работают агенты?

Агенты расширяют возможности больших языковых моделей (LLM), интегрируя инструменты — функции, которые предоставляют дополнительный контекст и позволяют автономно выполнять задачи.
Такие интеграции делают агентов более специализированными и мощными, чем стандартные LLM.
В то время как LLM может генерировать пассивные ответы, агент использует инструменты для совершения действий, например, доступа к документации компании или репозиториям для решения специфических задач.
Агенты используют LLM как «движок рассуждений» для определения необходимых действий, которые могут включать редактирование файлов, запуск скриптов или вызов внешних API.
Инструменты оборачиваются в объект Tool с общим интерфейсом; агент узнает о них через регистрацию списка доступных инструментов при инициализации.
Описание инструмента помогает агенту решить, подходит ли он для выполнения конкретного запроса.

Параметры компонента

Компонент Agent является основным действующим лицом в ваших агентных потоках. Этот компонент использует интеграцию с LLM для ответа на входные данные, такие как сообщения в чате или загруженные файлы.

Агент может использовать инструменты, уже доступные в базовой LLM, а также дополнительные инструменты, которые вы подключаете к порту Tools компонента Agent.

В качестве инструмента можно подключить любой компонент конструктора, включая других агентов и MCP-серверы через компонент MCP Tools.