Проект

Проект — объект сервиса AI Server, с помощью которого вы можете управлять моделями различного типа и изолированными ресурсами.

Все доступные проекты отображаются на главной странице Проекты. Каждый проект представляет собой карточку с верхнеуровневой информацией:

• Название проекта.
• Описание проекта.
• MAX — максимальное число единовременных запросов. В настоящей версии не используется.
• MDN — медианное число запросов. В настоящей версии не используется.

Чтобы перейти в определенный проект, достаточно выбрать его карточку.

Проекты делятся на несколько типов:

• Умный OCR — используется для обработки изображений документов с помощью сверточных моделей.
• С использованием LLM — используется для обработки текстовой информации на естественном языке с помощью больших языковых моделей.

Общие действия с проектом описаны здесь. К ним относятся возможности создания, просмотра, редактирования, удаления проекта любого типа.

Проект с типом Умный OCR

Если вы хотите работать с изображениями документов, выбирайте проекты типа Умный OCR. Обработка изображений в этих проектах осуществляется с помощью сверточных моделей.

Различные типы сверточных моделей могут:

• классифицировать документы по заранее известным типам;
• распознавать данные в документах утвержденной формы;
• распознавать данные в документах произвольной формы.

В одном проекте выполняется работа только с одним из перечисленных типов модели. Каждый проект группирует такие изолированные ресурсы, как датасеты, схемы разметки, шаблоны обучения и инференса, которые требуются для обучения и оптимизации выбранной модели.

Структура проекта содержит страницы для управления перечисленными ресурсами. Чтобы увидеть меню управления ресурсами, перейдите в проект — меню отобразится в панели слева.

AI Server поставляется с набором встроенных проектов типа Умный OCR, где содержатся уже обученные модели, а также предоставляет возможность создавать собственные проекты с нуля. При создании проекта с нуля вам потребуется обучить и протестировать возможности обученной модели самостоятельно.

Инструкции

• Встроенные OCR-проекты — описывает процесс работы со встроенным проектом, в котором уже есть обученная модель классификации или распознавания данных.
• Работа с типом проекта Умный OCR — описывает создание проекта с нуля.

Проект с типом LLM

Проект используется для решения задач NLP (Natural Language Processing) — обработки текста на естественном языке. Для обработки входного текста используются большие языковые модели, которым назначаются один или несколько навыков:

• Экстракция — модель извлекает из текста информацию по заданным ключам поиска.
• Классификация — модель классифицирует текст по указанным классам.
• Генерация — модель создает текст по заданным параметрам.
• Суммаризация — модель кратко излагает текст с акцентом на определенные темы.

Навык выбирается в зависимости от той задачи, которую вы хотите решить с помощью модели.

Инструкции

• Настройка и запуск модели — описывает, как сконфигурировать LLM-модель и её навыки обработки текста.
• Тестирование навыков модели — описывает, как протестировать навыки сконфигурированной модели.