Датасет

Датасет – это набор данных, который используется для обучения и тестирования моделей распознавания.

В него входят:

• Изображения
• Разметка полей, которые определяют, какие именно элементы модель должна распознавать.

Датасет создаётся и настраивается перед запуском обучения.

Типы датасетов

Для обучения модели необходимо подготовить два типа датасетов:

• Обучение – основной датасет, на котором модель непосредственно обучается.

• Тест – вспомогательный датасет, который используется как во время обучения, так и после него (в автоматизированном тестировании) для оценки качества модели.

  Что дальше

  • Работа с изображениями проекта  – загрузка, распределение и управление изображениями.

  • Настройка разметки данных  – создание и настройка полей, которые модель должна распознавать.