AI Server 1.26.10.1

Новый функционал

• Добавлена загрузка в базу знаний RAG книг Excel и таблиц CSV: .xlsx, .xls, .ods, .csv. Каждый видимый лист книги загружается как отдельная таблица, до 5000 строк на лист.
• Добавлена проверка связи в компонентах Конструктора агентских систем: RAG Tool и RAG Ingest проверяют доступность RAG-сервера, Старт Конвейера — доступность LLM. Результат проверки виден в Прогонах прямо в имени узла, например «Связь с RAG-сервером: OK» или «Связь с LLM: ошибка, HTTP 500».
• Добавлен режим проверки документов в компоненте RAG Tool: если поиск не нашёл фрагментов, в Прогоны выводится список документов, доступных при текущих правах. Режим включается флажком Проверить наличие документов в отсутствие чанков в дополнительных настройках компонента.

Улучшения

• Узлы с ошибкой теперь выделяются в Прогонах красным — для любого компонента Конструктора агентских систем.
• Таймауты компонентов RAG Tool, RAG Ingest и Старт Конвейера вынесены в настройки компонентов, верхние пределы у них сняты. По умолчанию таймаут RAG Ingest — 600 с, RAG Tool — 120 с, проверки связи — 5 с.
• Обновлён разбор документов в RAG: документы Word и PDF с текстовым слоем разбираются с сохранением структуры заголовков, таблицы делятся на фрагменты с повтором шапки, страницы PDF с повреждённым текстовым слоем пропускаются.
• Улучшен подбор фрагментов для ответа RAG: в выдачу попадают фрагменты из разных разделов документа с учётом их релевантности. При использовании реранкера его оценка учитывается вместе с результатами поиска, а количество фрагментов после реранжирования можно задать до 100.
• Ускорена работа моделей RAG на CPU. На GPU без нативной поддержки bfloat16 (T4 и другие карты до архитектуры Ampere) модели RAG работают в float16.
• PDF-документы пакетной обработки при включённом сохранении во внешнее S3-хранилище сохраняются только во внешнее хранилище и выдаются оттуда. Если записать файл во внешнее хранилище не удалось, PDF, как и раньше, сохраняется во внутреннее хранилище.

Исправления

• Исправлена ошибка, из-за которой гибридные модели с Mamba-слоями (Qwen3.6 и др.) не запускались на vLLM.
• Исправлена ошибка, из-за которой нагрузка Умного OCR в Мониторинге принимала отрицательные значения.
• Исправлена ошибка, из-за которой в узел Конструктора агентских систем нельзя было загрузить файл с кириллицей в имени: при запуске появлялось сообщение «Файл … не найден в конструкторе».
• Исправлена ошибка, из-за которой изображение, перенесённое в тестовую выборку семантического классификатора, пропадало из датасета. В датасете добавлены вкладки Обучение и Тест, выборку можно выбрать при импорте и экспорте.
• Исправлена проверка подключения к внешнему S3-хранилищу: при пустом поле Secret Key используется сохранённый ключ.
• Добавлена проверка формата Endpoint внешнего S3-хранилища: допускается host или host:port, без протокола и пути.
• Исправлена ошибка, из-за которой символы шрифтов Symbol и Wingdings в документах Word попадали в RAG пустыми квадратами.
• Исправлена ошибка переранжирования на GPU в RAG.
• Исправлена выдача поиска RAG: фрагмент возвращается только под документом, который доступен пользователю.
• Исправлена загрузка моделей RAG-сервером: если модели нет в Центре управления, ошибка выдаётся сразу, а каталог недокачанной модели удаляется.
• Устранены уязвимости в зависимостях RAG-сервера.

Инструкция по обновлению AI Server

Обновление 1.26.10.0 → 1.26.10.1