Установка с использованием Docker

Файлы из комплекта поставки

Скопируйте на целевую машину файлы, приведенные в таблице ниже — они находятся в комплекте поставки Primo RPA AI Server. Остальное ПО должно быть предустановлено в Astra Linux.

Файл	Описание
docker/agents/SmartOCR/agent_ai.tar	Образ docker целевой машины с Умным OCR
docker/agents/SmartOCR/docker-compose.yaml	Файл с инструкциями по запуску контейнера
docker/agents/SmartOCR/volumes/conf/	Файлы конфигурации для подключения к контейнеру
docker/agents/SmartOCR/volumes/venv.zip	Архив с библиотеками для подключения к контейнеру

Установка Docker

Установите Docker.

Создание контейнера

Загрузка образа

docker load -i /srv/samba/shared/install/docker/agents/SmartOCR/agent_ai.tar

1. Размещение томов контейнера

Создайте папку /app/Primo.AI/SmartOCR и дочерние:

sudo mkdir -p /app/Primo.AI/SmartOCR/volumes/conf/Agent/ /app/Primo.AI/SmartOCR/volumes/IDP/lib/ /app/Primo.AI/SmartOCR/volumes/AgentData

Распакуйте архив с библиотеками в папку с томами контейнера:

yes | sudo unzip /srv/samba/shared/install/docker/agents/SmartOCR/volumes/venv.zip -d /app/Primo.AI/SmartOCR/volumes/IDP/lib

Скопируйте файл с инструкциями для запуска контейнера:

cp /srv/samba/shared/install/docker/agents/SmartOCR/docker-compose.yaml /app/Primo.AI/SmartOCR/

Скопируйте конфигурационные файлы Агента целевой машины:

cp /srv/samba/shared/install/docker/agents/SmartOCR/conf/Agent/* /app/Primo.AI/SmartOCR/volumes/conf/Agent/

Должна получиться следующая иерархия папок для соответствия стандартному docker-compose.yaml:

/app/Primo.AI/SmartOCR/
├── docker-compose.yaml
└── volumes
    ├── AgentData
    ├── conf
    │   └── Agent
    │       ├── appsettings.json
    │       └── appsettings.ProdLinux.json
    └── IDP
        └── lib
            └── python3.11
                └── site-packages

2. Настройка docker-compose.yaml

Используйте команду:

nano /app/Primo.AI/SmartOCR/docker-compose.yaml

Настройте потребляемые контейнером ресурсы целевой машины:

    deploy:
      resources:
        limits:
          cpus: '4'
          memory: 16G

При необходимости можно указать, например, другой порт агента, имя контейнера, скорректировать пути к общим томам или отключить автоматический рестарт контейнера.

3. Файл конфигурации агента

Отредактируйте файл конфигурации агента Primo RPA AI Server:

nano /app/Primo.AI/SmartOCR/volumes/conf/Agent/appsettings.ProdLinux.json

Обратите внимание на идентификатор агента (ключ Api > AgentId). Он должен соответствовать идентификатору в настройках "Целевые машины" портала AI Server.

Также настройте адрес сервера Primo RPA AI Server (ключи Api > AuthBaseUrl / ApiBaseUrl / InferenceBaseUrl / LogsBaseUrl).

4. Создание контейнера

cd /app/Primo.AI/SmartOCR/

docker compose up -d

Что дальше

Выполните шаги, необходимые после установки компонентов.