Системные требования
Требования к машине сервера
Для сервера требуется машина под управлением Astra Linux 1.7+.
CPU
x86/x64, 8 ядер
RAM
8 Гб
Хранилище
200 Гб (ОС + базовые данные приложений)
Дополнительно:
+ ~1-2 Гб для обучения 1 модели;
+ ~1 Гб в сутки при обработке 1000 изображений
Требования к целевой машине с Умным OCR
Для целевой машины требуется рабочая станция под управлением Astra Linux 1.7+. Подробная информация о ПО для целевой машины приведена здесь.
CPU
Intel Core i5 / AMD Ryzen 5
Intel Core i7/i9 / AMD Ryzen 7/9
Intel Xeon / AMD EPYC
Кол-во физических ядер на 1 агента
4 (возможно замедление обучения модели)
8
16
RAM
8 ГБ
32 ГБ
64 ГБ
Хранилище
1Tb HDD ТБ (OS + Data)
2Tb SSD
NVMe SSD или RAID
GPU
-
NVIDIA GPU семейства Ampere (compute capability > 8.0) VRAM > 16
NVIDIA GPU семейства Ampere (compute capability > 8.0) (например, RTX 3090)
CUDA
-
12.1
12.1
Требования к целевой машине с NLP
Группа целевых машин NLP — набор из 4 сервисов, обеспечивающих работу LLM-модели в рамках NLP-задач. Набор состоит из Logics-сервера с агентом и LLM-ядра с агентом. Более подробную информацию о сервисах см. здесь.
Группа целевых машин может представлять из себя как единственную физическую или виртуальную машину с 2 docker-контейнерами и 2 агентами, так и располагаться на 2 разных машинах. При этом наибольшие требования к производительности предъявляет машина с LLM-ядром. Не рекомендуется размещать на машине с LLM-ядром другие ресурсоёмкие приложения. Групп целевых машин NLP может быть много. Все группы целевых машин NLP должны быть настроены одинаково, и на каждой целевой машине должен быть развернут агент.
Для группы целевых машин следует использовать рабочие станции под управлением Astra Linux, к которой предъявляются требования из таблицы ниже. Версии ОС на целевых машинах могут отличаться.
CPU
4 физических ядра / 8 виртуальных ядер
16 физических ядра / 32 виртуальных ядер
8 физических ядра / 16 виртуальных ядер
RAM
8 Гб
32 Гб
32 Гб
HDD
50 Гб (OS + Data)
250 Гб (OS + Data)
250 Гб (OS + Data)
См. также
Last updated