Описание рабочей области
Last updated
Was this helpful?
Last updated
Was this helpful?
Разметка изображений производится на странице проекта Разметка данных. На ней вы увидите следующую рабочую область:
Сверху расположена панель инструментов для работы с изображением. Слева направо:
Select (v) — позволяет выбрать регион, чтобы применить к нему какое-либо действие. Например, чтобы удалить регион клавишей Del, скорректировать выделенную область или перетащить область в другое место, потянув за точку в центре.
Drag/Pan (right or middle click) (d) — позволяет перетащить изображение в пределах рабочей области.
Zoom In/Out (scroll) (z) — позволяет увеличить или уменьшить масштаб изображения в рабочей области. Также масштаб возможно изменить колесиком мыши.
Add Bounding Box (b) — описывающий прямоугольник. Основной инструмент для разметки данных, который позволяет обозначить местоположение и размер объекта на изображении. Bounding box должен минимально охватывать объект на изображении.
Fit to screen (f) — позволяет расположить изображение по размеру экрана.
Rotate image (r) — поворот изображения. Выравнивание/поворот изображения позволяет выполнить разметку точнее.
В данном блоке вы можете:
Создать схему разметки, если в проекте нет ни одной схемы.
Выбрать схему разметки.
Добавить в схему поля.
Выбрать поле, чтобы разметить его с помощью инструмента Add Bounding Box.
Регион представляет собой поле, координаты которого модель обнаружила на изображении. Название региона — это название поля, которое вы выбрали при разметке. Справа от названия региона находятся кнопки:
Удалить — позволяет удалить регион из датасета.
Блокировать / Разблокировать — при блокировке размеченную область нельзя скорректировать. При разблокировке (замочек открыт), вы можете скорректировать область с данными, которую ранее выделили инструментом Add Bounding Box (b).
Скрыть / Отобразить — управляет видимостью региона на изображении.
Размеченные изображения помещаются в следующие датасеты:
Обучение — используется непосредственно для обучения модели. Поместите в этот датасет до 90% размеченных изображений.
Тестовый — используется для оценки текущих способностей модели детектировать объекты, оценка способностей выполняется на каждой 100-й итерации процесса обучения. Рассчитанные в этот момент значения точности модели используются для построения кривой Accuracy (красная кривая на графике в Мониторинге обучения). Рекомендуется помещать в тестовый датасет не менее 10% размеченных изображений.
В галерее отображаются все изображения, которые вы загрузили в проект. После того, как вы закончили разметку одного изображения, кликните по другой миниатюре, чтобы переключиться между изображениями. При необходимости добавить новое изображение, нажмите +.
Автоматическая разметка () — инструмент позволяет перейти к обучению временной модели для возможности применить авторазметку. Авторазметка возможна только в том случае, если ~10% изображений уже были размечены вручную — тогда модель сможет обучиться на их примере, чтобы автоматически разметить оставшиеся 90%. Если размеченных изображений нет, то инструмент будет неактивен.
