Описание рабочей области
Last updated
Last updated
Разметка изображения производится на странице Разметка данных. На ней вы увидите следующую рабочую область.
Сверху расположена панель инструментов для работы с изображением. Слева направо:
Select (v) — позволяет выбрать регион, чтобы применить к нему какое-либо действие. Например, удалить клавишей Del, скорректировать выделенную область, перетащить область в другое место (потянув за точку в центре).
Drag/Pan (right or middle click) (d) — перетаскивание изображения в пределах рабочей области.
Zoom In/Out (scroll) (z) — позволяет увеличить или уменьшить масштаб изображения в рабочей области. Также масштаб возможно изменить колесиком мыши.
Add Bounding Box (b) — описывающий прямоугольник. Основной инструмент для разметки данных, используется для обозначения местоположения и размера объекта на изображении. Bounding box должен минимально охватывать объект на изображении.
Fit to screen (f) — расположить изображение по размеру экрана.
Rotate image (r) — повернуть изображение. Выравнивание / поворот изображение позволяет выполнить разметку точнее.
В данном блоке вы можете:
Выбрать схему разметки, если вы ее создали заранее.
Создать схему разметки, если в проекте нет ни одной схемы.
Добавить в схему новые поля.
Выбрать поле для разметки.
Регион представляет собой поле, координаты которого модель обнаружила на изображении. Название региона — это название поля, которое вы выбрали при разметке. Справа от названия региона находятся кнопки:
Удалить — позволяет удалить регион из датасета.
Блокировать / Разблокировать — при блокировке размеченную область нельзя скорректировать. При разблокировке (замочек открыт), вы можете скорректировать область с данными, которую ранее выделили инструментом Add Bounding Box (b).
Скрыть / Отобразить — управляет видимостью региона на изображении.
Размеченные изображения помещаются в следующие датасеты:
Обучение — используется непосредственно для обучения модели. Поместите в этот датасет до 90% размеченных изображений.
Тестовый — изображения из тестового датасета не используются непосредственно для обучения, однако на каждой 100-й итерации процесса обучения изображения используются для оценки текущих способностей модели детектировать объекты. Рассчитанные в этот момент значения точности модели используются для построения кривой Accuracy (красная кривая на графике в разделе Мониторинг обучения). Поместите в этот датасет 10% размеченных изображений.
В галерее отображаются все изображения, которые вы загрузили в проект. После того, как вы закончили разметку одного изображения, кликните по другой миниатюре, чтобы переключиться между изображениями. При необходимости добавить новое изображение, нажмите +.
