Машинное обучение
Last updated
Last updated
Машинное обучение (ML) — одна из форм искусственного интеллекта. Это способ обучения компьютеров на основе данных вместо явных инструкций и программирования. Машинное обучение использует специализированные алгоритмы для поиска закономерности в данных. На основе этих закономерностей создается модель данных для прогнозирования или классификации информации. Чем больше данных обрабатывает обучающаяся модель и чем дольше она используется, тем точнее становятся результаты.
Завершив обучение модели, вы сможете применить ее для принятия решений и выполнения прогнозов по данным, которые ранее не встречались.
Когда использовать машинное обучение:
Требуется периодическое принятие решений или оценка, которую необходимо автоматизировать для получения согласованных результатов.
Явно описать схему или критерии при принятии решения очень сложно или невозможно.
У вас есть помеченные данные или существующие примеры, в которых вы можете описать ситуацию и сопоставить ее с правильным результатом.
🔸 Библиотеку возможно использовать только с архитектурой робота x64.
Primo.MachineLearning — это библиотека с набором элементов для машинного обучения. После того как вы установите библиотеку в Студии, на панели элементов появится группа Машинное обучение:
В группу входят такие компоненты, как:
Обучение модели классификации — элемент производит обучение модели классификации данных.
Классификация — элемент осуществляет классификацию на основе обученной модели.
Обучение модели предсказания — элемент производит обучение модели предсказания данных.
Предсказание — элемент осуществляет предсказание на основе обученной модели.
Поиск изображений — в настоящее время не используется.
Ниже описан способ установки Primo.MachineLearning как зависимости проекта. Это означает, что набор элементов для машинного обучения будет доступен только в рамках того проекта, с которым вы работали на момент установки библиотеки. Для каждого следующего проекта зависимость придется добавлять заново.
Для установки библиотеки:
В окне Управление зависимостями перейдите на вкладку Nuget.org. Введите в поисковом поле название пакета — Primo.MachineLearning.
Установите пакет (пп. 3 и 4 на рисунке):
Дождитесь окончания установки и нажмите ОК.
Готово — пакет Primo.MachineLearning установлен в качестве зависимости проекта. Немного подождите, пока зависимость загрузится. Во время установки проект будет перезапущен с предложением сохранить изменения.
Перейдите на панель элементов и найдите появившуюся группу Машинное обучение.
Перетащите элемент из нужной группы в процесс, чтобы начать с ним работу.
Откройте Primo RPA Studio и нажмите в главном меню кнопку Управление зависимостями
