Проекты
Last updated
Last updated
Проект — объект сервиса Server AI, с помощью которого вы можете управлять моделями различного типа и изолированными ресурсами.
Все доступные проекты отображаются на главной странице Проекты. Каждый проект представляет собой карточку с верхнеуровневой информацией:
Название проекта.
Описание проекта.
MAX — максимальное число единовременных запросов. В настоящей версии не используется.
MDN — медианное число запросов. В настоящей версии не используется.
Чтобы перейти в определенный проект, достаточно выбрать его карточку.
Проекты делятся на несколько типов:
Тип проекта Умный OCR — предназначен для использования моделей компонента Умный OCR, который работает с изображениями документов.
Тип проекта с использованием LLM — предназначен для задач обработки текста на естественном языке с помощью больших языковых моделей.
Проект используется для работы со сверточными моделями, которые анализируют изображения документов. Различные типы моделей могут:
классифицировать документы по заранее известным типам;
распознавать данные в документах утвержденной формы;
распознавать данные в документах произвольной формы.
В рамках проекта допускается работать только с моделью одного типа — классификации или распознавания документов.
Проект группирует такие изолированные ресурсы, как датасеты, схемы разметки, шаблоны обучения и инференса, которые требуются для обучения и оптимизации выбранной модели.
Структура проекта содержит страницы для управления перечисленными ресурсами. Чтобы увидеть меню управления ресурсами, перейдите в проект — меню отобразится в панели слева.
Встроенные проекты с типом Умный OCR — описывает, как работать со встроенными проектами, в которых есть обученные модели классификации и распознавания. Вам не потребуется загружать данные, заниматься их разметкой и обучением модели.
Работа с типом проекта Умный OCR — описывает процесс работы с проектом, который вы создали с нуля. В этом случае потребуется обучить модель.
Проект используется для решения задач NLP (Natural Language Processing) — обработки текста на естественном языке. Для обработки входного текста используются большие языковые модели, которым назначаются один или несколько навыков:
Экстракция — модель извлекает из текста информацию по заданным ключам поиска.
Классификация — модель классифицирует текст по указанным классам.
Генерация — модель создает текст по заданным параметрам.
Суммаризация — модель кратко излагает текст с акцентом на определенные темы.
Навык выбирается в зависимости от той задачи, которую вы хотите решить с помощью модели.
Конфигурация и запуск модели — описывает, как сконфигурировать модель и ее навыки обработки текста.
Тестирование навыков модели — описывает, как протестировать навыки сконфигурированной модели.
