О проектах
Last updated
Was this helpful?
Last updated
Was this helpful?
Проект — объект сервиса AI Server, с помощью которого вы можете управлять моделями различного типа и изолированными ресурсами.
Все доступные проекты отображаются на главной странице Проекты. Каждый проект представляет собой карточку с верхнеуровневой информацией:
Название проекта.
Описание проекта.
MAX — максимальное число единовременных запросов. В настоящей версии не используется.
MDN — медианное число запросов. В настоящей версии не используется.
Чтобы перейти в определенный проект, достаточно выбрать его карточку.
Проекты делятся на несколько типов:
Умный OCR — использует возможности сверточных моделей для обработки изображений документов.
С использованием LLM — использует большие языковые модели для обработки текстовой информации на естественном языке.
Общие действия с проектом описаны здесь. К ним относятся возможности создания, просмотра, редактирования, удаления проекта любого типа.
Проект используется для работы со сверточными моделями, которые анализируют изображения документов. Различные типы моделей могут:
классифицировать документы по заранее известным типам;
распознавать данные в документах утвержденной формы;
распознавать данные в документах произвольной формы.
В одном проекте допускается работать только с одним из перечисленных типов модели.
Проект группирует такие изолированные ресурсы, как датасеты, схемы разметки, шаблоны обучения и инференса, которые требуются для обучения и оптимизации выбранной модели.
Структура проекта содержит страницы для управления перечисленными ресурсами. Чтобы увидеть меню управления ресурсами, перейдите в проект — меню отобразится в панели слева.
Встроенные OCR-проекты — описывает процесс работы со встроенным проектом, в котором уже есть обученная модель классификации или распознавания.
Работа с типом проекта Умный OCR — описывает создание проекта с нуля.
Проект используется для решения задач NLP (Natural Language Processing) — обработки текста на естественном языке. Для обработки входного текста используются большие языковые модели, которым назначаются один или несколько навыков:
Экстракция — модель извлекает из текста информацию по заданным ключам поиска.
Классификация — модель классифицирует текст по указанным классам.
Генерация — модель создает текст по заданным параметрам.
Суммаризация — модель кратко излагает текст с акцентом на определенные темы.
Навык выбирается в зависимости от той задачи, которую вы хотите решить с помощью модели.
Настройка и запуск модели — описывает, как сконфигурировать LLM-модель и её навыки обработки текста.
Тестирование навыков модели — описывает, как протестировать навыки сконфигурированной модели.
