Как запустить обучение модели
Роль пользователя должна иметь следующие минимальные права:
«Шаблоны процесса обучения — Создание, Просмотр»
«Процессы обучения — Создание, Просмотр, Управление»
Шаг 1. Создание шаблона процесса обучения
Перейдите на страницу Обучение > Шаблоны обучения.
Нажмите кнопку Добавить шаблон обучения.
В открывшейся форме:
В поле Название укажите произвольное название шаблона. Допускаются только буквы, цифры, дефис, подчеркивание и точки.
В поле Тип выберите доступный тип модели, который будет указывать на тип решаемых задач. Если подходящего значения нет, обратитесь к пользователю с административными правами, чтобы он добавил нужный тип модели.
В поле Шаблон модели выберите значение
Базовая модель.При необходимости в поле Описание введите краткое описание шаблона, которое позволит идентифицировать его среди других шаблонов проекта.
В параметре Искусственно расширить датасет укажите значение
повороты + экспозиция + шум— это позволит улучшить результаты обучения модели.Остальные технические параметры оставьте без изменений.
В завершение нажмите Сохранить.
Шаг 2. Создание процесса обучения
В строке с шаблоном обучения выберите действие Процессы, чтобы перейти на страницу процессов.
Нажмите кнопку Добавить процессы обучения.
В открывшейся форме укажите целевую машину, на которой будет проводиться обучение, и нажмите Сохранить.
🔶Примечание. На одной целевой машине можно создать только один процесс обучения. Целевая машина заранее настраивается администратором. Если у вас нет доступных целевых машин, обратитесь с данным вопросом к соответствующему сотруднику.
Новый процесс отобразится в табличной части страницы Процессы обучения и будет иметь статус Создан.
Шаг 3. Запуск процесса обучения
На странице Процессы обучения выберите для созданного процесса действие Запустить.
Дождитесь, когда статус изменится с Запускается на Выполняется — это признак успешного запуска процесса обучения. Обучение достаточно длительный процесс, который зависит от размера датасета и, в среднем, занимает несколько часов.
Чтобы узнать приблизительное время обучения вашей модели, разверните справочную информацию о процессе. В колонке ~До окончания вы увидите примерное время, которое осталось до завершения процесса.
Шаг 4. Мониторинг процесса обучения
🔷Примечание. Данный шаг является необязательным.
Чтобы отследить метрики запущенного обучения, выберите для вашего процесса действие Мониторинг обучения.
На странице мониторинга вы увидите график со следующими показателями:
Зеленая кривая — коэффициент обучения модели. Метрика демонстрирует, как изменяется коэффициент обучения по мере увеличения числа эпох. Обычно коэффициент обучения уменьшается с увеличением числа эпох, чтобы модель могла лучше подстраиваться под данные и минимизировать ошибку.
Синяя кривая — количество ошибок на обучающем датасете. Метрика показывает, насколько хорошо модель обучается на этих данных. Успешный сценарий предполагает, что это значение должно уменьшаться по мере улучшения обучения модели.
Красная кривая — показывает рост средней точности предсказания на тестовом датасете. Метрика демонстрирует, насколько точно модель предсказывает на новых, ранее не виденных данных.
Более подробную информацию о мониторинге обучения вы можете просмотреть здесь.
Шаг 5. Проверка наличия обученной модели
Убедитесь, что обучение модели завершено успешно — на странице Процессы обучения ваш процесс должен иметь статус Успешно завершен.
Затем перейдите на страницу Модели. Если все прошло успешно, то в таблице отобразится имя обученной модели.
Теперь можно переходить к следующему этапу — настройке и запуску инференса на целевой машине.
Last updated