Общая информация
Базовая модель — это предобученная модель нейронной сети, готовая извлекать определенные свойства из изображений или текста. Без базовой модели невозможно:
- обучить модель для обработки OCR-запросов (компонент Умный OCR);
- сконфигурировать большую языковую модель для обработки NLP-запросов (компонент AI Текст).
Администратор управляет базовыми моделями на странице Настройки > Базовая модель. Он имеет право добавлять модели, скачивать файлы загруженных моделей, удалять неиспользуемые модели, изменять названия и описание базовых моделей.

Пользователь выбирает ту или иную базовую модель, когда выполняет настройки в проекте Умного OCR или когда конфигурирует целевую машину для запуска модели компонента AI Текст.
Шаблоны из поставки
В поставку AI Server входят предустановленные базовые модели для компонентов Умный OCR и AI Текст:
- одна сверточная модель — используется только в компоненте Умный OCR;
- несколько базовых моделей LLM — используются в компоненте AI Текст.
Для модели из поставки не требуется совершать никаких действий на странице Настройки ➝ Базовая модель. Достаточно ознакомиться с описанием модели, чтобы учитывать эту информацию при настройках OCR-проекта или при конфигурации машины для работы моделей AI Текста.
Базовые модели LLM разделяются на два типа:
- Текстовые — работают с NLP-запросами, то есть обрабатывают текст на естественном языке.
- Мультимодальные — обучены на разных типах данных, поэтому могут обрабатывать и текст, и изображения документов. Благодаря этому их можно использовать как для NLP-запросов, так и для OCR-запросов.
Каждая модель LLM работает только на определенном движке и обладает набором уникальных параметров:
- Движок — это отдельный сервер, который выполняет инференс (обработку запросов) от клиента к модели, то есть генерирует выходные данные на основе входных запросов. От типа движка зависят требования к производительности машины. Доступные типы движков:
Ollama— позволяет запускать модель на низкопроизводительной целевой машине: CPU без AVX2/512 или GPU с видеопамятью в 8 Гбайт.vLLM— требует наличия графической карты или высокопроизводительного CPU.
- Параметры (или веса) — это условная числовая метрика, которая показывает, сколько переменных было задействовано при обучении LLM. С увеличением параметров модель, как правило, становится сложнее и точнее, но при этом замедляется инференс и растут требования к вычислительной мощности.
С версии AI Server 1.25.4 все базовые LLM-модели поддерживают работу на CPU и GPU. С системными требованиями к машинам можно ознакомиться здесь .
Базовые модели из поставки
| Название базовой модели | Компонент | Движок | Параметры | Описание |
|---|---|---|---|---|
base-SmartOCR-01 | Умный OCR | - | - | Базовая сверточная модель для компонента Умный OCR, которая подходит как для обучения моделей-классификаторов, так и для моделей распознавания данных в изображениях документов |
base-LLM-06-7b-gguf-q8 | AI Текст | Ollama | 7B | Базовая мультимодальная LLM. Используйте для обработки изображений. Может запускаться на менее производительных CPU/GPU (ранее: base-LLM-05) |
base-LLM-06-7b-safetensors-fp16 | AI Текст | vLLM | 7B | Базовая мультимодальная LLM. Используйте для обработки изображений, а также как ViT для Умного OCR (ранее: base-LLM-06) |
base-LLM-07-8b-safetensors-fp16 | AI Текст | vLLM | 8B | Базовая текстовая LLM. Дотренирована на знание фактов русской культуры и истории (ранее: base-LLM-07) |
base-LLM-06-7b-gguf-fp16 | AI Текст | Ollama | 7B | Базовая мультимодальная модель. Используйте для обработки изображений. Может запускаться на менее производительных CPU/GPU. Аналог модели base-LLM-07-8b-safetensors-fp16 для Ollama |
base-LLM-08-27b-gguf-q4_k_m | AI Текст | Ollama | 27B | Базовая мультимодальная модель. Используйте для обработки сложных текстовых запросов |
base-LLM-09-30b-gguf-q4_k_m | AI Текст | Ollama | 30B | Базовая мультимодальная LLM модель. Используйте для обработки сложных текстовых запросов. Поддерживает флаг Рассуждение |
base-LLM-11-30b-gguf-q4_k_m | AI Текст | Ollama | 30B | Базовая мультимодальная LLM модель. Используйте для обработки изображений, а также как ViT для Умного OCR |
base-LLM-12-35b-gguf-q4_k_m | AI Текст | Ollama | 35B | Базовая мультимодальная LLM модель. Используйте для обработки изображений. Поддерживает флаг Рассуждение |
base-LLM-13-26b-gguf-q4_k_m | AI Текст | Ollama | 26B | Базовая мультимодальная LLM модель. Используйте для обработки изображений. Поддерживает флаг Рассуждение |
ft-base-0.6b-fp16 | AI Текст | vLLM | 0.6B | Компактная базовая модель. Используйте для файнтюнинга |
ft-base-2b-fp16 | AI Текст | vLLM | 2B | Компактная базовая модель. Используйте для файнтюнинга |