Skip to Content
Primo RPA AI ServerСистемным администраторамУстановка под LinuxУстановка Docker

Установка Docker

Файлы из комплекта поставки

Скопируйте на машину с AI Server файлы, приведенные в таблице ниже — они находятся в комплекте поставки Primo RPA AI Server.

ФайлОписание
distr/externals/{distribution}/docker.zipДистрибутив Docker с плагинами (compose, buildx)
distr/externals/{distribution}/nvidia-docker2.zipПакет NVIDIA Container Toolkit для взаимодействия Docker с GPU
docker/docker.serviceФайл службы для автоматического запуска Docker при старте системы

Определение {distribution}

ОС{distribution}
Astra Linux Special Edition 1.7astra1.7
Ubuntu 22.04ubuntu22.04
Ubuntu 24.04ubuntu24.04

Установка Docker

Настоящее краткое руководство основано на официальных инструкций:

1. Загрузка архива

При наличии интернета (или доступа к репозиторию), загрузите свежий архив с официального сайта согласно официально инструкции.

В отсутствие интернета воспользуйтесь предоставленной версией согласно ОС (см. таблицу выше).

2. Распаковка архива

Распакуйте архив во временную папку:

mkdir -p install/docker
unzip /srv/samba/shared/install/distr/{distribution}/docker.zip -d ./install/docker

3. Расположение компонентов

Переместите распакованные компоненты Docker в /usr/bin/:

sudo cp ./install/docker/* /usr/bin/

4. Установка системных служб

sudo cp /srv/samba/shared/install/docker/docker.service /etc/systemd/system/
sudo systemctl enable docker.service
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

Создание группы docker

Добавьте группу пользователей docker для использования команды docker:

sudo groupadd docker

Раздача прав

Добавьте пользователей, которые будут пользоваться командой docker и docker-compose, в группу docker. Например, для пользователя primo и agent:

sudo usermod -aG docker primo
sudo usermod -aG docker agent

Если текущий пользователь в их числе, зарегистрируйте его в группе docker и затем выполните для текущего сеанса:

newgrp docker

Выполните перезагрузку сервера, чтобы все пользователи получили требуемые полномочия на запуск команды docker.

Взаимодействие Docker с GPU

⚠️

Взаимодействие с GPU осуществляют только Целевые машины AI Server.

1. Архитектура.

Взаимосвязь между GPU и приложениями происходит по следующей цепочке:

alt

Таким образом, для работы с GPU из Docker необходимо:

  • Совместимая GPU NVIDIA
  • CUDA-драйвер на машине-хосте
  • NVIDIA Container Toolkit (nvidia-docker2)

При этом компоненты должны взаимодействовать друг с другом по версиям. Пример совместимых версий:

GPUCUDA-драйвер (Версия CUDA)nvidia-docker2 (NVIDIA Container Toolkit)
NVIDIA GeForce RTX 4090550.144.03 (12.4)2.13.0-1 (1.13.5-1)
NVIDIA GeForce RTX 4090570.172.08 (12.8)2.13.0-1 (1.13.5-1)
NVIDIA GeForce RTX 5090570.124.04 (12.8)2.14.0-1 (1.17.8-1)

2. Установка.

Распакуйте архив во временную папку:

mkdir -p install/nvidia-docker2
unzip /srv/samba/shared/install/distr/{distribution}/nvidia-docker2.zip -d ./install/nvidia-docker2

Установите пакеты:

sudo dpkg -i /install/nvidia-docker2/*.deb

3. Проверка.

Проверьте доступность драйвера GPU внутри контейнера:

 docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:12.8.0-base-ubuntu24.04 nvidia-smi
  • Если драйвер доступен, в терминале будет информация по доступным устройствам Nvidia.
  • В противном случае настройте драйвер принудительно и повторите проверку доступности:
sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker && \
    sudo systemctl restart docker
Подготовка ОСРазмещение образов