Skip to Content

Общая информация

Проект — объект сервиса AI Server, с помощью которого вы можете управлять моделями различного типа и изолированными ресурсами.

Все доступные проекты отображаются на главной странице Проекты. Каждый проект представляет собой карточку с верхнеуровневой информацией:

  • Название проекта.
  • Описание проекта.
  • MAX — максимальное число единовременных запросов. В настоящей версии не используется.
  • MDN — медианное число запросов. В настоящей версии не используется.

Чтобы перейти в определенный проект, достаточно выбрать его карточку.

alt

Проекты делятся на несколько типов:

  • Умный OCR — используется для обработки изображений документов с помощью сверточных моделей.
  • NLP-задачи — используется для обработки данных с помощью больших языковых моделей. В качестве данных может выступать текст на естественном языке или изображение, на котором требуется распознать такой текст.

Действия по управлению проектом любого типа описаны здесь. К ним относятся возможности создания, просмотра, редактирования, удаления проекта.

Тип проекта Умный OCR

Проекты Умного OCR работают с изображениями документов и позволяют:

  • классифицировать документы по заранее известным типам;
  • распознавать данные в документах утвержденной формы;
  • распознавать данные в документах произвольной формы.

Каждый проект группирует такие изолированные ресурсы, как датасеты, схемы разметки, шаблоны обучения и инференса, которые требуются для обучения и оптимизации модели.

Структура проекта содержит страницы для управления перечисленными ресурсами. Чтобы увидеть меню управления ресурсами, перейдите в проект — меню отобразится в панели слева:

alt

Инструкции

  • Встроенные OCR-проекты — описывает процесс работы со встроенным проектом, который содержит обученную модель классификации или распознавания данных.
  • Работа с типом проекта Умный OCR — описывает создание проекта с нуля, в котором потребуется обучить модель самостоятельно.

Тип проекта NLP-задачи

Проект используется для решения задач NLP (Natural Language Processing) — обработки текста на естественном языке. Для обработки входного текста используются большие языковые модели, которым назначаются один или несколько навыков:

  • Экстракция — модель извлекает из текста информацию по заданным ключам поиска.
  • Классификация — модель классифицирует текст по указанным классам.
  • Генерация — модель создает текст по заданным параметрам.
  • Суммаризация — модель кратко излагает текст с акцентом на определенные темы.

Навык выбирается в зависимости от той задачи, которую вы хотите решить с помощью модели.

Инструкции