Разметка данных
Разметка данных — это процесс добавления меток к данным. Метки указывают модели, объекты какого класса присутствуют на изображениях. Разметка данных играет важную роль в машинном обучении, поскольку помогает алгоритмам обучаться на основе этих данных.
Разметка требует аккуратности и точности в работе. Чем точнее и единообразнее произведена разметка данных, тем лучше модель сможет обучиться на этих данных и тем более точные прогнозы она будет выдавать в результате.
Содержание
Что дальше
Если вы закончили разметку данных, то можете переходить к следующему шагу — созданию шаблона обучения модели.