Skip to Content

Перед установкой

В этом разделе приведены общие сведения о программных компонентах для целевой машины с Умным OCR и системные требования к такой машине.

Общие сведения

Компоненты Primo.AI.Api (выборочно) и их связи приведены на схеме ниже:

Компоненты Primo.AI.Api и целевые машины

Более общая схема Primo RPA AI Server в контексте компонента “Умный OCR” приведена ниже:

Компоненты Primo.AI.Api и группы целевых машин NLP

Агент – self-hosted веб-приложение, REST API. Агент выполнен как NET8-приложение, которое устанавливается на целевой машине и используется для управления IDP.

IDP – data science-ядро с нейронными сетями и OCR. Предназначено для интеллектуальной обработки документов. Размещено на специальным образом настроенной целевой машине.

Агент и IDP могут располагаться в одном docker-контейнере.

На одной целевой машине может работать только один агент – это ограничение обусловлено полной нагрузкой машины IDP-процессом. Целевых машин может быть много. Все целевые машины должны быть настроены одинаково, и на каждой целевой машине должен быть развернут агент. Версии ОС на целевых машинах могут отличаться

Порт 44392, указанный на схеме выше, используется при настройке конфигурационных файлов агента и открытия портов на файерволе (в том числе аппаратном в сети организации).

Для настройки целевой машины нужна чистая машина с ОС Linux (обязательно с последними обновлениями). На машину необходимо скопировать папку с комплектом поставки. Это может быть любая папка, но для определенности пусть будет папка /srv/samba/shared/install*.

Для настройки целевой машины требуется последовательно выполнить все шаги настоящего руководства.

*Сетевая папка, доступная с машины, на которой размещен комплект поставки.

Системные требования

Для целевой машины следует использовать рабочую станцию под управлением Astra Linux, к которой предъявляются требования из таблицы ниже.

ПараметрМинимальныеРекомендуемыеВысокопроизводительные
CPUIntel Core i5 / AMD Ryzen 5Intel Core i7/i9 / AMD Ryzen 7/9Intel Xeon / AMD EPYC
Кол-во физических ядер на 1 агента4 (возможно замедление обучения модели)816
RAM8 ГБ32 ГБ64 ГБ
Хранилище1 ТБ HDD (OS + Data)2 ТБ SSD2 ТБ NVMe SSD или RAID
GPU-NVIDIA GPU семейства Ampere (compute capability > 8.0) VRAM > 16NVIDIA GPU семейства Ampere (compute capability > 8.0) (например, RTX 3090)
CUDA-12.112.1

Что дальше

Выполните установку компонентов на целевую машину одним из способов: