Установка Primo.AI.Api.MachineInfo

Размещаем файлы компонента

Подключаемся к серверу по SSH с пользователем с правами root.
Создаем, если отсутствует, папку /app/Primo.AI/Api.MachineInfo:
```
sudo mkdir -p /app/Primo.AI/Api.MachineInfo
```

Разархивируем Api.MachineInfo-linux.zip в /app/Primo.AI/Api.MachineInfo:


sudo unzip /srv/samba/shared/install/distr/Api.MachineInfo-linux.zip -d /app/Primo.AI/Api.MachineInfo

Устанавливаем владельца папки с инсталляцией:
```
sudo chown -R primo:primo-ai /app/Primo.AI/Api.MachineInfo
```

Создаем и настраиваем службу

Копируем файл службы из комплекта поставки в /etc/systemd/system:


sudo cp /app/Primo.AI/Api.MachineInfo/Primo.AI.Api.MachineInfo.service /etc/systemd/system/Primo.AI.Api.MachineInfo.service

Перезагружаем systemctl:
```
sudo systemctl daemon-reload	
```

Помещаем службу в автозапуск:


sudo systemctl enable /etc/systemd/system/Primo.AI.Api.MachineInfo.service

Даем права на запуск

Назначаем права:


sudo chmod -R 770 /app/Primo.AI/Api.MachineInfo/Primo.AI.Api.MachineInfo

Проверяем выполнение команды:
```
sudo lsblk --nodeps -no serial /dev/sda
```
Если команда выполнится с ошибкой, находим вместо /dev/sda другое блочное устройство (диск) и прописываем его в конфигурационном файле:

Настройка службы

Открываем порт:


sudo ufw allow 5051/tcp

Вспомогательные компоненты

Устанавливаем пакет cpuid:


sudo unzip /srv/samba/shared/install/distr/cpuid.zip -d /srv/samba/shared/install/distr/cpuid


sudo dpkg -i /srv/samba/shared/install/distr/cpuid/*.deb

Настройка Primo RPA AI Server для работы с MachineInfo

ℹ️

Вернитесь к этому пункту после настройки остальных компонентов Api.

Открываем в редакторе файл конфигурации Primo.AI.Api:


sudo nano /app/Primo.AI/Api/volumes/conf/Api/appsettings.ProdLinux.json

Если используется один сервер с MachineInfo, то прописываем ссылку на него:

Параметр Timeout – время ответа, после которого сервис считается недоступным. По умолчанию равен 4 сек.
Если используется кластер MachineInfo, или MachineInfo используется в геокластере, то прописываем ссылки на все узлы кластера:

Порядок узлов имеет значение. В момент генерации запроса на лицензию должны быть доступны все узлы. Узлы нельзя скрывать за балансировщиком нагрузки (load balancer).

ℹ️

Указанные выше URL должны быть доступны изнутри контейнера server_api. Например, для bridge-сети (конфигурация сети задается в docker-compose-файле сервера) адрес хоста – 172.17.0.1.

После перенастройки Primo.AI.Api, перезапустите контейнер server_api:


docker restart server_api

Запускаем службу

Запускаем службу:


sudo systemctl start Primo.AI.Api.MachineInfo

Проверяем состояние службы:
```
systemctl status Primo.AI.Api.MachineInfo
```

Что дальше

Установите Api и его компоненты.