Установка Primo.AI.Api

1. Подключаемся к серверу по SSH с пользователем с правами root.
2. Создаем папку /app/Primo.AI/Api:

   sudo mkdir -p /app/Primo.AI/Api

3. Разархивируем Api-linux.zip в /app/Primo.AI/Api:

   sudo unzip /srv/samba/shared/install/distr/Api-linux.zip -d /app/Primo.AI/Api

4. Установим владельца папки с инсталляцией:

   sudo chown -R primo:primo-ai /app/Primo.AI/Api

Создаем и настраиваем службу

1. Копируем файл службы, который идет с комплектом поставки, в /etc/systemd/system:

   sudo cp /app/Primo.AI/Api/Primo.AI.Api.service /etc/systemd/system/Primo.AI.Api.service

2. Перезагружаем systemctl:

   sudo systemctl daemon-reload

3. Помещаем службу в автозапуск:

   sudo systemctl enable /etc/systemd/system/Primo.AI.Api.service

Редактируем конфигурационный файл

1. Открываем в vim конфигурационный файл:

   sudo nano appsettings.ProdLinux.json

2. Редактируем строки подключения к БД:

   

   Cм. инструкцию по установке PostgreSQL.

   В HOST указываем адрес сервера, где установлен PostgreSQL.

   В USER ID указываем пользователя БД primo, в PASSWORD — его пароль.

3. Настраиваем Primo.AI.Api на работу с сервисом получения параметров оборудования для лицензирования — вводим адрес этого сервиса:

   

4. Настраиваем подключение к RabbitMQ:

   

5. Опционально — настраиваем MinIO:

   

6. Опционально — настраиваем Redis:

   

7. Настраиваем параметр Security > EnabledOrigins для кроссдоменных запросов:

   

Размещаем файлы ИИ-моделей

1. Размещаем файлы моделей Умного OCR:

   sudo cp -r /srv/samba/shared/install/data/models/SmartOCR/* /app/Primo.AI/Api_Models/

2. Размещаем файлы моделей AI Текст.

   Модели AI Текст:

   Имя модели	LLM-ядро	Мультимодальность	Имя файла
   base-LLM-01-7b-safetensors-fp16 (vLLM, 8B)	vLLM	нет	e255188e-d9f6-41d3-b170-0c25bc0bd02f
   base-LLM-01-7b-gguf-q8 (Ollama, 8B)	Ollama	нет	ddc02d8d-0117-4c67-acb3-2dd0549d2985
   base-LLM-06-7b-gguf-q8 (Ollama, multimodal, 7B)	Ollama	да	f55425a0-87c8-4d9e-a4cd-abc56f96ab1e
   base-LLM-06-7b-safetensors-fp16 (vLLM, multimodal, 7B)	vLLM	да	78e57e23-363c-4b1e-b4e2-36fb31da5b48
   base-LLM-07-8b-safetensors-fp16 (vLLM, 8B)	vLLM	нет	e161b94d-3272-4afa-9aad-d191b61c67d3
   base-LLM-06-7b-gguf-fp16 (Ollama, multimodal, 7B)	Ollama	да	c7a88b7f-bf7e-484b-bcc4-fea147315c83
   base-LLM-06-32b-gguf-q4_k_m (Ollama, multimodal, 32B)	Ollama	да	68c2d421-1877-4693-b53f-2e1ca1079db8
   base-LLM-08-27b-gguf-q4_k_m (Ollama, multimodal, 27B)	Ollama	да	1fc223ef-7a13-42db-8bcb-5fda5a39779e
   base-LLM-09-30b-gguf-q4_k_m (Ollama, thinking, 30B)	Ollama	нет	7be7740d-64bc-4d07-a3b2-5ba5e6815e17
   base-LLM-10-4b-safetensors-base (vLLM, 4B)	vLLM	нет	98291769-7a84-468f-af2a-5ea4bb02f72a

   Файлы моделей объемные, поэтому можно скопировать только отдельные (укажите вместо ‘xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx’ имя файла модели, воспользовавшись столбцом “Имя файла” из таблицы выше).

   sudo cp /srv/samba/shared/install/data/models/NLP/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx /app/Primo.AI/Api_Models/

   Либо, если места достаточно, скопируйте все модели:

   sudo cp /srv/samba/shared/install/data/models/NLP/* /app/Primo.AI/Api_Models/

   Если разместить только часть моделей, то при попытке использования остальных моделей, интерфейс системы будет выдавать ошибку.

3. Размещаем стандартный контекст NLP-запросов:

   sudo cp -r /srv/samba/shared/install/data/context/* /app/Primo.AI/Api_ContextFiles/

Запускаем службу

1. Даем права на запуск:

   sudo chmod -R 770 /app/Primo.AI/Api/Primo.AI.Api

2. Запускаем службу:

   sudo systemctl start Primo.AI.Api

3. Проверяем состояние службы:

   sudo systemctl status Primo.AI.Api

Что дальше

Теперь вы можете перейти к установке компонента Api.Auth.