Primo.TiP.Activities

Primo RPA Studio ProPrimo RPA Studio Core

Пакет Primo.TiP (Primo Integration for Train In Progress) обеспечивает интеграцию платформы Primo RPA с интеллектуальной платформой распознавания документов Train In Progress IDP (https://traininprogress.ai/ ). Пакет позволяет автоматизировать процесс распознавания и классификации документов внутри RPA-проектов.

Пакет доступен для скачивания двумя способами:

1. С сайта NuGet:

Скачать пакет по следующей ссылке:

Primo.TiP на NuGet.org

2. Через управление зависимостями в Primo RPA Studio:

Чтобы установить пакет через Primo RPA Studio, выполните следующие шаги:

Откройте Primo Studio и перейдите в меню Управление зависимостями.
В левой части окна выберите источник NuGet.org.
В поле поиска введите Primo.TiP.
Найдите пакет Primo.TiP и нажмите Установить.
После выбора нажмите кнопку Сохранить.
В появившемся окне подтверждения установки нажмите Установить.
Дождитесь завершения установки. Пакет будет добавлен в проект.

Активности, добавляемые после установки

Пакет добавляет элемент:

Извлечь данные (TiP) — отправляет PDF-документ на сервер TiP и возвращает результат распознавания.

Свойства

Символ * в названии свойства указывает на обязательность заполнения. Описание общих свойств см. в разделе Свойства элемента.

Свойство	Тип	Описание
Сервер	String	URL эндпоинта API TiP
Токен	String	Токен авторизации для API сервера TiP
Файл	String	Путь к файлу для извлечения данных (поддерживается PDF)
Результаты	String	Результаты извлечения данных в формате JSON
Data	Object	Extraction result as deserialized object structure
Тип документа	String	Классификация документа, полученная от сервера TiP

Пример выходных данных

Ниже приведен пример JSON-результата, возвращаемого после распознавания документа:


{
    "id": "373d2bea",
    "type": {
        "value": "upd",
        "confidence": 1.0,
        "sure": true
    },
    "entities": [
        {
            "id": "2dfcb937",
            "name": "document_date",
            "display_name": "Дата документа",
            "value": "31.07.2018",
            "confidence": 0.92,
            "sure": false,
            "locations": [
                {
                    "page_num": 0,
                    "value": "31.07.2018",
                    "box": {
                        "x_min": 942,
                        "y_min": 120,
                        "x_max": 1129,
                        "y_max": 139
                    }
                }
            ]
        }
    ]
}