Шаблон промпта (Prompt Template)
Описание
Используйте базовый компонент Prompt Template для создания промпта, который передает инструкции и контекст языковой модели (LLM) или агенту отдельно от других входных данных, таких как сообщения чата или загруженные файлы.
Промпты представляют собой структурированные входные данные, использующие естественный язык, фиксированные значения и динамические переменные для создания базового контекста для LLM. Например, они позволяют:
- Определить постоянную структуру пользовательских запросов, чтобы модели было легче понимать их и отвечать соответствующим образом.
- Задать специфический формат вывода для модели, например JSON или структурированный текст.
- Назначить роль для LLM, например: «You are a helpful assistant» или «You are an expert in microbiology».
- Позволить модели обращаться к памяти чата.
Компонент Prompt Template также может передавать инструкции в виде переменных другим компонентам, находящимся далее по конвейеру.
Параметры компонента
| Название (Name) | Отображаемое имя | Описание (Description) |
|---|---|---|
template | Template | Входной параметр. Создайте шаблон промпта с динамическими переменными в фигурных скобках, например {VARIABLE_NAME}. Если ваш шаблон содержит обычный текст с фигурными скобками, используйте двойные скобки {{...}}, чтобы избежать их интерпретации как переменных. |
prompt | Prompt Message | Выходной параметр. Сформированное сообщение промпта, возвращаемое методом build_prompt. |
Определение переменных в промптах
Переменные в компоненте Prompt Template динамически добавляют поля в сам компонент. Это позволяет вашему конвейеру получать значения для этих полей из других компонентов, глобальных переменных Langflow или фиксированного ввода.
Например, при использовании компонента Message History вы можете использовать переменную {memory} для передачи истории чата в промпт. Однако стоит помнить, что компонент Agent уже включает в себя встроенную память чата, активированную по умолчанию.