Skip to Content

Начало работы

Создание агентской системы

Шаг 1. Создание проекта

Для создания агентской системы выполните следующие действия:

  1. Перейдите в раздел создания проекта.
  2. Выберите тип проекта: AI Текст → Агентская система
  3. Нажмите Создать.

Шаг 2. Переход в конструктор

Для настройки агентской системы:

  1. Откройте созданный проект.
  2. Нажмите Перейти в конструктор.

После этого открывается визуальный редактор, предназначенный для конфигурации логики обработки запросов.

Редактор представляет собой рабочую область (canvas), на которой формируется схема AI-процесса путём добавления компонентов и соединения их между собой.

Шаг 3. Создание нового проекта

  • Нажмите кнопку + New Project или Create New на главной панели.
  • Вам будет предложено два варианта:
    • Blank Flow: Чистый холст для создания архитектуры с нуля.
    • Starter Projects (Шаблоны): Готовые преднастроенные схемы, которые можно использовать как фундамент.

Интерфейс визуального редактора

Центральным элементом взаимодействия со схемой является рабочая область, предназначенная для добавления, настройки и объединения узлов. Помимо инструментов проектирования, данный раздел открывает доступ к песочнице, меню экспорта и журналам системных событий.

Архитектура рабочего пространства включает несколько функциональных зон:

  • Библиотека компонентов (левая панель) Содержит перечень доступных модулей, распределенных по категориям, таким как Inputs, Outputs, Models и Helpers.
  • Холст (центральная область) Представляет собой графическое поле, где осуществляется размещение компонентов и установка логических связей между их портами.
  • Панель конфигурации (правая панель) Служит редактором параметров для выбранного узла. Здесь пользователь определяет настройки конкретной модели, редактирует шаблоны промптов, а также устанавливает значения температуры и других гиперпараметров.
  • Панель управления (нижняя часть) Объединяет инструменты для запуска потока и системный лог, необходимый для мониторинга текущих процессов.

Навигация и управление

Для эффективной работы в рабочей области (Workspace) используйте следующие действия:

ДействиеОписание
Перемещение по холстуНажмите и удерживайте левую кнопку мыши на пустом месте, чтобы перемещать рабочую область.
Управление компонентамиПеретаскивайте блоки мышью. Чтобы изменить логику, соединяйте выходные порты (справа) с входными (слева).
МасштабированиеИспользуйте колесо мыши или панель Canvas Controls в правом нижнем углу (кнопки Zoom In/Out, 100%, Zoom to Fit).
ЗаметкиДобавляйте текстовые пояснения к потоку с помощью кнопки Add Note.
Блокировка (Freeze)Если редактирование недоступно, проверьте статус блокировки потоки в нижней панели управления.

Мониторинг событий (Logs)

Представляет собой централизованный интерфейс для отслеживания системных уведомлений и отладки процессов в режиме реального времени. Доступ к этому функционалу осуществляется с помощью кнопки Logs, расположенной в левом нижнем углу рабочей области.

Сохранение и экспорт

Система осуществляет автоматическую фиксацию состояния потоков в режиме реального времени. Для управления проектами предусмотрена функция выгрузки, доступная по пути Share-> Export. Конфигурация схемы сохраняется в формате JSON для обеспечения миграции между рабочими окружениями или импорта логики в сторонние проекты.

Данный файл включает полное описание всех компонентов, их параметров и связей. Такая структура позволяет импортировать поток в другие инстансы AI Server, а также применять его в рамках программных интеграций через API.

Построение первой системы

Чтобы собрать простую агентскую систему, выполните следующие действия:

  1. Разместите компонент Chat Input на рабочей обсласти. Данный узел определяет точку входа пользовательских данных.
  2. Добавьте блок языковой модели (например, OpenAI или Ollama). В панели конфигурации укажите конкретную модель (например, gpt-4o).
  3. Добавьте компонент Prompt. В поле шаблона определите системную роль и инструкции. Соедините выход Chat Input с соответствующей переменной входа в компоненте Prompt.
  4. Разместите компонент Chat Output для передачи сформированного ответа в интерфейс.
  5. Установите связи между выходными и входными портами узлов.
    ⚠️

    Соединение допустимо только между портами сопоставимых типов данных (например, Text к Text).